Machine learning: tipos y aplicación práctica

Las aplicaciones prácticas del machine learning tienen lugar tanto en la vida cotidiana, como en entornos profesionales punteros. ¡Tan solo nos encontramos en las primeras fases de uso de este tipo de inteligencia artificial! En los próximos años, la productividad en los diferentes tejidos empresariales se verá intensificada considerablemente gracias a esta rama de la IA.

Conoce en este artículo los principales tipos que existen, cómo se utiliza en múltiples ámbitos y los beneficios que presenta en la educación. ¡Esta tecnología está transformando ya el futuro digital! Aprende más sobre cómo está cambiando el juego, ¡sigue leyendo este artículo!

¿Sabrías definir el concepto machine learning? ¡Te lo contamos! Es una disciplina de la inteligencia artificial que permite a las computadoras aprender a través de datos sin ser programadas explícitamente. De este modo, a través de un gran volumen de datos se consiguen identificar patrones y realizar predicciones. Sumando este hecho a que el machine learning se basa en algoritmos que se optimizan con el tiempo, es una rama del conocimiento que está ya revolucionando muchas industrias. Estas tecnologías pueden identificar tendencias que los humanos no detectan. Lo que puede traducirse en mejoras significativas en la eficiencia y la precisión de todo tipo de actividades.

En machine learning existen tres clasificaciones principales. Entre ellas destaca el machine learning supervisado, que se entrena con un conjunto de datos etiquetados, pudiendo incluir un amplio rango de detalle. El machine learning no supervisado, que se emplea cuando no se dispone de datos etiquetados y se encuentran los patrones de forma autónoma. Igualmente, el machine learning reforzado aprende de los resultados de las decisiones que se toman, lo que facilita el ajuste del modelo.

Se necesitan expertos que entrenen estas máquinas para que aprendan de los datos, obtengan conclusiones y corrijan posibles errores. La gran innovación reside en que mediante las máquinas aprendan sin ser programadas.

El machine learning tiene muchas aplicaciones prácticas en el mundo laboral. Estas tecnologías ayudan a las empresas a procesar grandes cantidades de datos, lo cual agiliza las etapas de la toma de decisiones. ¡Está cambiando la forma de proceder en las compañías más innovadoras!.

Por ejemplo, en el sector de la salud es de gran utilidad para un diagnóstico más temprano y preciso, así como para proporcionar tratamientos más efectivos. En el ámbito de la seguridad, se emplean estas técnicas para prevenir el fraude y detectar todo tipo de actividades maliciosas. En este sentido, en la industria creativa, gracias a estas técnicas de inteligencia artificial, se pueden explorar nuevas formas de producción de obras de arte. Desde una perspectiva comercial, se consigue contar con un análisis exhaustivo de los perfiles de los clientes, lo que facilita la personalización de ofertas. Con respecto a la sostenibilidad, favorece la resolución de problemas ambientales, la optimización energética, etc.

·Avances destacados del aprendizaje automático aplicables en educación

Conscientes de los grandes beneficios del machine learning en una gran variedad de ámbitos, en UNIVERSAE los aplicamos en el ámbito educativo. Los sistemas de machine learning son elementales para analizar un gran volumen de información pedagógica sobre los alumnos. Esto revierte positivamente en su desempeño, así como en las recomendaciones personalizadas, entre otros factores. El machine learning ayuda a los docentes a desarrollar materiales curriculares aún más avanzados. ¡Logra potenciar la forma en la que se enseña y en la que se aprende!

El machine learning mejora la evaluación del aprendizaje y la retroalimentación para los alumnos. De esta manera, se acelera el envío de comentarios precisos, lo que incrementa la interacción y la comprensión de los alumnos. Estas acciones provocan que las cifras de abandono disminuyan y que los niveles de éxito académico aumenten. 

El gran interés que suscita estas técnicas hace que se haya creado un nuevo nicho profesional. La capacitación formal y de expertos es la base de todo. Así, se puede también resaltar que el machine learning es una habilidad esencial para los estudiantes de la Doble Titulación Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma + Desarrollo de Aplicaciones Web a distancia. Los desarrolladores deben ser capaces de integrar estas tecnologías para mejorar la funcionalidad y la calidad de las aplicaciones. En el caso de los alumnos de FP Administración de Sistemas Informáticos en Red, aprenden cómo utilizar el machine learning, en especial, para mejorar la seguridad e identificar así amenazas en tiempo real.

Las tendencias y desarrollos en el machine learning tienen una rápida evolución. Como hemos podido ver, esta optimización de los algoritmos abre muchas oportunidades que se aplican en diferentes sectores. La toma de decisiones se enfoca de otra forma con esta tecnología, lo que supone nuevos modos de resolver problemas.

Esperamos que este post te haya inspirado para aprender más sobre esta disciplina disruptiva. ¡Es una herramienta poderosa para el futuro laboral! Nunca es tarde para aprender algo nuevo. ¡El machine learning ha llegado para quedarse!