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Big Data en Educación: la FP disruptiva

Martedi, 11 Ottobre 2022

L'applicazione dei big data nell'educazione è una sfida. Sfruttare i dati raccolti costantemente ci fornisce la capacità attiva di cambiare e migliorare il futuro dell'istruzione. In UNIVERSAE abbiamo un potente software con il quale possiamo adattare il nostro modello educativo. In questo post, sai i suoi vantaggi, e saprete di più su come implementare i big data nel nostro Instituto Superior de FP!

big data in istruzione

I dati in materia di istruzione? Primo approccio

Per approfondire l'argomento che affronteremo in questo articolo, è necessario approfondire la prima nel senso di big data e qual è la sua origine. Stai andando a scoprire con noi come arrivare portare ad un altro livello, il concetto di educazione con l'utilizzo di strumenti software di analisi. In questo modo, siamo riusciti ad estrarre il massimo delle prestazioni per l'enorme quantità di dati generati nel contesto dell'educazione. E ' iniziato!

Nel senso In cui lo conosciamo oggi, il termine “big data”, così come utilizzato per la prima volta Erik Larson nel 1989. Utilizzato in un articolo sul marketing. Egli ha, infatti, al momento, ha cominciato a diventare popolare di strumenti di business intelligence per analizzare le attività e le prestazioni delle operazioni.

È noto come big data è il processo di la raccolta e l'elaborazione di grandi volumi di datiche sarebbe impossibile ottenere per mezzo di strumenti statistici convenzionali. Questi dati vengono analizzati in profondità in modo che il processo decisionale è cimente su prove concrete.

Ora che abbiamo avanzato nel concetto, siamo venuti a sapere che cosa è big data in educazione!

L'applicazione di big data in istruzione

L'analisi dei dati è essenziale quando attuazione nuove strategie educative. In base a esercitare un maggiore volume di informazioni, che consente di migliorare le prestazioni durante l'intero processo di insegnamento. Pertanto, il obiettivo principale di big data in istruzione è quello di ottenere un insieme di dati con cui prendere decisioni per migliorare i processi di apprendimento degli studenti. In questa analisi non dobbiamo dimenticare che è anche studiando i dati relativi ai docenti. Sono alcuni degli altri principali attori coinvolti nel processo educativo.

L'uso dei big data, che serve per diagnosticare mediante figure e le informazioni specifiche e veritiere. Così, ci identifichiamo aspetti chiave coinvolti nella fase di formazione e che altrimenti potrebbero passare inosservati. L'analisi di una grande quantità di dati degli studenti fornisce chiarezza sull'ambiente e le loro esigenze, così come il computer, la propria dottrina.

·Vantaggi di big data in istruzione

Sfruttare i dati raccolti costantemente ci fornisce la capacità di potenza attivamente cambiare e migliorare il futuro dell'istruzione. Questi potenti strumenti di monitoraggio per aiutarci a generare le chiavi che si adattano i programmi e di interventi didattici. Ma, quali sono le caratteristiche distintive dei big data in materia di istruzione? Condivido qui sotto!

·Feedback in tempo reale

I Big data vi permette di leggere costantemente e istantaneamente le esigenze e le problematiche che oggi gli studenti di una determinata attività o di materiale. Questo feedback in tempo reale che istituisce dà molti vantaggi. Tra questi, si distingue non solo per prendere le decisioni giuste, ma per farlo in anticipo. Così, impedisce l'emergere di nuovi problemi. Questa funzione facilita, inoltre, l'attuazione di azioni e di rispondere rapidamente e adattare le tattiche di istruzione.

·Apprendimento adattivo

Grazie all'utilizzo dei big data, la formazione di ogni studente può personalizzato. Così, si impara molto più precise ed accurate, in modo che non vi è ciò che è noto come apprendimento adattivo. È possibile progettare i curricoli e itinerari personalizzati che contribuiscono a aumentare la motivazione. Quindi, si pone un unico modo in cui le risorse più appropriate al fine di sviluppare le competenze di una laurea per studenti in particolare.

·L'ottimizzazione delle risorse disponibili

La raccolta e l'analisi dei dati in materia di istruzione consente di ottimizzare le risorse disponibili e i diversi metodi di formazione. Prima della nascita dei big data, le aule erano considerati come un tutto, e la maggior parte delle azioni sono state sempre a tutta la classe. In questo senso, in UNIVERSAE che abbiamo in mente personalizzati in base alle esigenze richieste da parte di ciascuno degli studenti. Fanno tutti parte del nostro modello educativo è dirompente! Sapere che cosa è una classe virtuale è essenziale capire come adattare le risorse per continuare il loro apprendimento.

I Big data e l'istruzione UNIVERSAE

Come si può vedere, le principali funzioni dei big data nel settore dell'istruzione sono varie e tutte hanno le seguenti finalità comune. Per promuovere l'acquisizione di conoscenze e migliorare la vostra forma di conservazione duratura e significativa. In UNIVERSAE usiamo i big data per ottenere il core. Con la raccolta di questi dati nel nostro virtuale piattaforma e-learning si arriva a conoscere nei minimi dettagli. Di conseguenza, siamo in grado di realizzare le tecniche pedagogiche che ogni secondo, possiamo migliorare la prassi educativa, in conformità con le particolari esigenze dei nostri studenti.

·Così possiamo usare i big data in UNIVERSAE

In UNIVERSAE abbiamo adattato programmigrazie all'utilizzo di metodologie coinvolgenti. Questi sono alcuni dei più rilevanti contributi dei big data nel nostro Istituto Superiore di FP:

– Siamo in grado di generare modelli predittivi con cui le decisioni di un istituto scolastico.

– Abbiamo messo a disposizione degli studenti al campus virtuale è più dirompente del settore educativo, in particolare metodologie innovative come la realtà virtuale, realtà aumentata e simulazione, tra gli altri.

Analizziamo le prestazioni degli studenti nell'utilizzo di ciascuna delle risorse educative. Facciamo questo in un istante.

– Abbiamo, inoltre, analizzare le prestazioni degli studenti, tenendo conto dei risultati delle loro prove e le assegnazioni.

– Raccolta e raccogliere il numero di volte che ogni studente interagisce con un training specifico elemento. Così, sappiamo di più sulla loro assimilazione!

– Siamo riusciti ad aumentare il coinvolgimento nelle valutazioni e, inoltre, siamo riusciti a ridurre il tasso di abbandono.

– Sviluppiamo contenuti con un approccio mirato per lo studente, grazie alle abilità focalizzata sul pensiero analitico del nostro team multidisciplinare.

– Abbiamo la capacità di guida e di crescita professionale per i nostri studenti di prendere la loro evoluzione e l'obiettivo di occupazione.

L'attuazione dei "big data" è una sfida!

Incorporare i big data in istruzione è una sfidaper questo, ci sono alcuni istituti che la implementano. In UNIVERSAE siamo all'avanguardia nell'innovazione per consentire agli studenti di sviluppare personalmente e professionalmente. Ci adattiamo alle esigenze di formazione per massimizzare la vostra abilità!

Se leggete questo articolo ulteriormente motivato a voler profesionalizarte nel campo dei big data, ricordate che si può conoscerlo dall'interno e crescere economicamente a perseguire i tuoi FP computing. E vi accompagnerà durante tutto il processo!

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